文章插图
1、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA） ，  是一种统计方法 。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分 。
2、在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素） ， 因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息 。
【主成分分析法介绍】3、主成分分析首先是由K.皮尔森（Karl Pearson）对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形 。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量 。

• 强力枇杷露的成分是什么
• 如何炖鲫鱼然后吃那鱼冻
• 网王小说女主是神医
• 婚庆用品店主要卖什么
• qq群被群主解散了怎么恢复
• 衡水学院播音主持系是几本
• 蚕豆怎么炒
• 清炖狮子头怎么做
• 历届奥斯卡最佳女主角
• 小学教育专学英语的主要学什么