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分层抽样：先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本 。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层 。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好 。
【什么是分层抽样】分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高，组织管理更方便，而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到 。这样除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况 ， 因此分层抽样技术常被采用 。

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