概率论中对立与互不相容的区别


概率论中对立与互不相容的区别

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互不相容:指事件A与事件B不能同时发生 。若n个事件中任意两个事件都互不相容,则称这n个事件互不相容 。
对立:一次试验中只有A与B两种结果 , A发生B一定不发生,B发生A一定不发生 , 则称A与B对立 。
【概率论中对立与互不相容的区别】简言之,对立时只有两种情况,而互不相容可以有多种情况,对立一定互不相容 , 互不相容不一定对立,对立是互不相容的一种 。