预测|AI和干细胞研究的重叠如何创造出了令人欣喜的结果?

AI和干细胞研究的重叠如何创造出了令人欣喜的结果?
文/Annie Brown
在过去的十多年里 , 干细胞研究和再生医学一直是医疗保健行业的狂热 , 这是一个微妙的领域 , 在过去几年里已经看到了稳步的进步 。
再生医学的前景虽然简单 , 但意义深远 。 有一天 , 医学专家将能够诊断出一个问题 , 移除我们体内的一些被称为干细胞的细胞 , 并用它们培养出治疗我们疾病的药物 。 利用我们的身体细胞将创造出一种高度个性化的治疗方法 , 与我们的基因和系统相协调 。
对于外行来说 , 这一医学领域经常使用的术语可能会有点模糊 , 所以在本文中 , 我在很大程度上依赖于神经生理学家和干细胞专家Christian Drapeau的见解 。
【预测|AI和干细胞研究的重叠如何创造出了令人欣喜的结果?】Drapeau是最早发现并开始谈论干细胞是人体修复系统的人之一 , 这是在21世纪初 。 从那时起 , 他发现了第一个干细胞动员剂 , 他的研究证明了AFA (水华束丝藻)提取物能够促进肌肉损伤的修复 。
Christian Drapeau也是干细胞研究公司Kalyagen的创始人 , 也是Stemregen的制造商 。 这种干细胞动员剂结合了Drapeau发现的一些最有效的干细胞动员剂 , 从而为各种疾病创造了有效的治疗方法 。
干细胞治疗到底是如何起作用的?它是如何实现其提高我们再生或自我修复能力的承诺?
Drapeau为我们解释了这个概念:
“干细胞是由骨髓产生的母细胞或空白细胞 。 当它们从骨髓中释放出来时 , 干细胞可以移动到身体的任何器官和组织 , 在那里它们可以转化为该组织的细胞 。 干细胞构成了身体的修复系统 。 ”
这一功能的发现使科学家们踏上了探索如何利用干细胞治疗疾病的漫长旅程 , 这些疾病基本上是由细胞损失引起的 。 糖尿病和与年龄相关的退行性疾病等疾病都与某种细胞或细胞功能的丧失有关 。
然而 , Drapeau的研究在过去几十年里发现 , 有一些自然发生的物质显示出从骨髓中释放干细胞的能力 。 然后这些干细胞进入血液 , 从那里它们可以到达体内细胞缺陷或损伤的部位 , 以帮助愈合和再生 。 这个过程被称为内源性干细胞动员(ESCM) 。
Drapeau解释说:“Stemregen是我们迄今为止最有效的产品 , 它在治疗内分泌系统、肌肉、肾脏、呼吸系统 , 甚至勃起功能障碍方面都显示出了出色的效果 。 ”
尽管到目前为止已经取得了惊人的进展 , 但Drapeau和我都关心的一个问题是 , 如何将这种创新与另一种令人兴奋的创新结合起来:人工智能 。
这有可能吗?Drapeau是一名人工智能爱好者 , 他解释说 , 人工智能已经成为干细胞研究的救星 , 而且有更大的潜力 。
仔细观察 , 人工智能在干细胞研究和再生医学等领域发挥了巨大作用 。
科学家们在实现再生医学的全部承诺时 , 一直面临的一个障碍是现有数据的复杂性 。 细胞之间的差异如此之大 , 以至于科学家们很难预测细胞在任何特定的治疗方案中会做什么 。 科学家们面临着数百万种药物治疗可能出错的方法 。
大多数人工智能专家认为 , 在几乎任何领域 , 只要在数据分析和预测分析方面出现问题 , 人工智能都可以提供解决方案 。
美国国家标准与技术研究所(NIST)的生物学家Carl Simon和 Nicholas Schaub最近利用深度神经网络(DNN)测试了这一假设 。 DNN是一种人工智能程序 , 用于处理他们在眼细胞实验中收集的数据 。 他们的研究围绕着年龄相关性眼睛退化的原因和解决方法展开 。 结果令人震惊:在被要求做出的36个预测中 , 人工智能只做出了一个关于细胞变化的错误预测 。