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第二是应用人工智能（Al）预测疫情发展的预测预警平台 。 通过对病毒传播率、公共卫生措施、环境和传播链等一系列因素进行综合分析 ， 来预测疫情的发展 ， 同时评估各种措施对疫情控制的影响 。 杨子峰教授指出 ， 这一项工作在广州疫情中发挥了重要作用 。 “广州疫情期间 ， 我们跟广州疾控中心密切配合 ， 对广州新冠疫情的拐点和时间做了精准预测 ， 我们预测数字跟真实数字拟合度达92% 。 ” 杨子峰教授表示 ， 当前已把这两项技术设备应用到南京疫情防控当中 。
采写：南都采访人员 曾文琼
实习生：苏媛

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