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文章插图

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1. 数据129万数据，添加索引前7.23秒查询数据到前端，这里优化前后，查询条件不变。

添加索引优化后：74ms

2. 千万数据优化，重头戏来了。
先看下数据库的数据量：5317万数据，添加索引前查询时间是（从盘古开天辟地到改革开放，）

添加索引后，看后面的一幅图：

57ms 毫秒啊。索引成功了。
3. 数据上亿了那？分库分表
数据还在持续增长中，非常快，每天几百万的数据增量。
计算了下数据量：100套设备一年会产生15亿数据量

500套那？ 15*5=75亿数据量当然数据量久了是否还要保留啊，什么的业务不考虑，只考虑数据量如何优化？
现在数据库采用的是按月自动分表。每月的数据单独存一张表，前端业务也都对接跨表统计，报表等等业务。
如果更换数据库，就会有很大的时间成本，更换大数据解决方案，hadoop habse ，nosql ?等等。

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